Nous vous proposons

Au cœur de la technologie

Des fondamentaux du BigData jusqu'à la mise en oeuvre technique destinée aux experts: depuis l'écosystème Hadoop, jusqu'à la sécurisation d'une infrastructure Hadoop

Nos classes virtuelles

Formations à distance dans un environnement virtuel pour la messagerie, la voix, les TP, le partage de documents...

Des formations adaptées à vos besoins

Consultez notre calendrier, ou faites-vous faire un programme sur mesure.

Des compétences variées

Bases de données, langages, réseau, administration, virtualisation... Découvrez ce que nous pouvons faire pour vous !

Le matériel pédagogique

Mis à disposition des participants pour mettre en pratique tous les concepts abordés (clusters de calcul, baies de stockage distribué, jeux de données pour les tests de performances Cassandra, accès Amazon pour la gestion de ressources dans le cloud, etc ...)

Inscription !

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Matériel pédagogique

Vous souhaitez installer des clusters Hadoop, évaluer les performances de Cassandra sur une infrastructure ad-hoc, tester des calculs Spark sur une grappe Cassandra, etc ... n'hésitez pas !

Le matériel pédagogique mis à disposition des participants lors des formations permet de mettre en pratique tous les concepts abordés (clusters de calcul pour MapReduce, baies de stockage distribué, jeux de données pour les tests de performances Cassandra, accès Amazon pour la gestion de ressources dans le cloud, etc ...)

Au cœur de la technologie

Nos cursus de formation vont des fondamentaux du BigDatajusqu'à la mise en oeuvre technique destinée aux experts : depuis l'écosystème Hadoop, jusqu'à la sécurisation d'une infrastructure Hadoop, en passant par Cassandra, MongoDB, Spark, les Flux de données avec Storm, etc.

Pour plonger au coeur des technologies BigData, comprendre les concepts de NoSQL, d'indexation, de sharding, ...

Pour savoir concevoir les architectures ad-hoc, intégrer, déployer les solutions, nous proposons une gamme complète de formations, ateliers, classes virtuelles, de l'introduction avec des stages comme "BigData : architecture et technologies", jusqu'à l'expertise sur des sujets comme la "Programmation R sur Hadoop" ou le stage "Machine Learning : technologies et bonnes pratiques"

Pour avoir une vision globale du monde Bigdata, nous proposons également des formations sur les solutions Hadoop comme Configuration d'un système distribué avec Hadoop, ou Développement MapReduce avec Hadoop.

Et, les grands classiques restent toujours à l'affiche : les outils de virtualisation comme kvm, Xen, lxc, ou encore comme les cours sur le cloud OpenStack : installation et administration à l'usage des administrateurs.

Les classes virtuelles

À la différence des outils d'auto-formation en e-learning, les classes virtuelles permettent l'interactivité entre les participants et le formateur.

L'innovation apportée par notre solution est la fourniture d'un environnement de travaux pratiques comme dans un véritable centre de formation :chaque participant dispose d'un bureau distant avec un tableau blanc partagé, un accès à l'IRC, un espace de partage de documents, et, surtout, un poste de travaux pratiques sur lequel il peut réaliser les exercices. Le formateur peut également se connecter sur le poste, y effectuer des corrections, ou y déposer des fichiers, etc ...

Cette solution, parfaitement adaptée aux formations techniques permet, par exemple, d'organiser des sessions multi-sites pour des entreprises ou organisations dont le personnel est réparti géographiquement sur plusieurs sites.

Pythagore-F.D.

01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr

Calendrier

Nos promotions
30% de remise sur le tarif catalogue

Elasticsearch : indexation de contenu	du 22 au 23 octobre
Elastic Stack pour administrateurs	du 24 au 25 octobre
BigData supervision:Grafana Kibana Graphite Prometheus	du 6 au 8 novembre
Dataiku DSS	du 12 au 13 novembre
Neo4J : graphes et analyses	du 14 au 15 novembre
Utilisation de Kibana	du 21 novembre
Les architectures et infrastructures pour le BigData	du 26 au 27 novembre
Spark, développer des applications pour le Big Data	du 27 au 29 novembre
Python avancé pour data-scientists	du 9 au 12 décembre
OpenStack : installation et administration	du 9 au 12 décembre
BigData:intégration SQL avec Hive, Impala, Phoenix, Spark	du 12 au 13 décembre
Développement web avec Django	du 16 au 18 décembre
Zabbix administration	du 16 au 18 décembre
Elasticsearch : indexation de contenu	du 17 au 18 décembre
Elastic Stack pour administrateurs	du 19 au 20 décembre

Intelligence artificielle
Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI ChatGpt, Google Gemini, AWS Lex)	25/11-26/11
IA - Deep Learning : tensorflow, Caffe, Pytorch	04/11-06/11
IA - langage : NLP, traduction, analyse	12/12-13/12
IA - traitement images : Keras, Pytorch, OpenCV	16/12-18/12
IA - conversationnel : Chatbot, ChatGPT, Google Gemini, AWS Lex	07/11-08/11 04/12-05/12
IA - analyse, génération de sons : WaveNet, AWS Transcribe	20/11-21/11
IA - analyse et production de code informatique	02/12-03/12
TensorFlow avancé	12/11-13/11
Data-science
Machine learning, l'état de l'art	09/12-10/12
Machine Learning avec scikit-learn	14/11-15/11
Python avancé pour data-scientists	09/12-12/12
Spark ML	18/11-19/11
Dataiku DSS	12/11-13/11
Dataiku DSS avancé : labs	14/11-14/11
Neo4J : graphes et analyses	14/11-15/11
Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R
Data-engineering
Spark, développer des applications pour le Big Data	27/11-29/11
Dask, mise en oeuvre et programmation	16/12-18/12
Talend : intégration de données	16/12-18/12
Apache Kafka	02/12-04/12
Flux de données avec Storm
Hadoop : développement	19/12-20/12
ElasticStack : présentation	16/12-16/12
Elasticsearch : indexation de contenu	17/12-18/12
BigData:intégration SQL avec Hive, Impala, Phoenix, Spark	12/12-13/12
Big Data
Etat de l'art du Big Data	25/11-25/11
Les architectures et infrastructures pour le BigData	26/11-27/11
Hadoop : l'écosystème	25/11-25/11
NoSQL : les fondamentaux	28/11-29/11
NoSQL : Apache Cassandra, mise en oeuvre et administration	09/12-11/12
NoSQL : MongoDB, mise en oeuvre et administration	18/11-20/11
Hadoop : HBase, mise en oeuvre et administration	05/12-06/12
Hadoop Cloudera : administration
Elastic Stack pour administrateurs	19/12-20/12
SQL
SQL pour non informaticiens	25/11-27/11
SQL : les fondamentaux	02/12-04/12
MySQL : prise en main et administration	16/12-18/12
PostgreSQL : Administration	16/12-18/12
PostgreSQL : administration avancée	19/12-20/12
MariaDB : Administration	09/12-11/12
Infrastructures techniques/Cloud
Cloud : technologies et enjeux	02/12-02/12
Architecture cloud d'entreprise	03/12-05/12
OpenStack : installation et administration	09/12-11/12
Stockage distribué avec Ceph	12/11-13/11
Infrastructures techniques/Orchestration
Etat de l'art des solutions d'orchestration	09/12-11/12
Ansible, automatiser la gestion des serveurs	02/12-03/12
Puppet : automatiser la gestion de ses configurations	09/12-10/12
Chef, automatiser la gestion des serveurs	19/12-20/12
Terraform, orchestrer la configuration de votre infrastructure	12/12-13/12
Infrastructures techniques/Virtualisation
Virtualisation avec KVM
Virtualisation avec lxc
Docker, créer et administrer des conteneurs virtuels d'applications	02/12-04/12
Kubernetes : optimisation des conteneurs	05/12-06/12
Réseaux virtuels avec OpenvSwitch
Infrastructures techniques
Serveur WEB : apache	04/12-06/12
Serveur Nginx	11/12-13/12
Linux/unix introduction	02/12-04/12
Le Shell	05/12-06/12
Administration Linux	09/12-13/12
Administration avancée Linux	16/12-20/12
Haute disponibilité Linux
Blockchain : mise en pratique	02/12-03/12
Gestion de Parc avec GLPI	04/12-06/12
Supervision infrastructures
Zabbix administration	16/12-18/12
Supervision avec prometheus et Grafana	20/11-22/11
BigData supervision:Grafana Kibana Graphite Prometheus	06/11-08/11
Mise en oeuvre SNMP
Développement
Les bases de la programmation
Git : Gestion du contrôle de versions	12/11-13/11
Programmation Python	02/12-05/12
Python avancé : programmation scientifique
Jupyter Notebook	18/11-18/11
Le langage Go	09/12-12/12
Programmation Scala	16/12-18/12
Langage C++ initiation
Visualisation de données
Concevoir une interface graphique en Python	27/11-29/11
Visualisation avancée de données avec Python	12/11-14/11
Qlik Sense - create visualizations	09/12-10/12
Tableau Desktop - Exploitation de données	19/12-20/12
Utilisation de Kibana	21/11-21/11
Développement web avec Django	16/12-18/12
Developpement Web avec Bootstrap	09/12-10/12
Angular JS développement	02/12-03/12
Embarqué et robotique
Initiation au langage C
Perfectionnement en langage C
Programmation système en langage C
Programmation noyau drivers C
IoT - Etat de l'art de l'internet des objets connectés	02/12-03/12
Conception robotique avec ROS	04/12-06/12
Computer Vision : OpenCV, Jetson	09/12-11/12
Simulation avec Gazebo	12/12-13/12
Cycles certifiants métiers
Cycle certifiant Architecte BigData
Cycle certifiant Développeur BigData
Cycle certifiant Administrateur BigData
Cycle certifiant Data scientist
Cycle certifiant Développeur robotique
Serious Games
Serious Game : architecture BigData
Serious Game : supervision infrastructure BigData	04/11-05/11
Serious Game : implémentation réseau de neurones	16/12-17/12
Serious Game : création d'un assistant IA	15/11-15/11 19/12-19/12
Serious Game Data Engineer

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