Toute personne concernée par un projet lié aux objets connectés : chefs de projets, consultants,responsables et collaborateurs DSI
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’appréhender les principaux aspects de l’IoT (Internet des Objets Connectés) incluant les domaines d’applications concrètes et technologies associées.
Avoir une culture générale de base en informatique. Des connaissances techniques ne sont pas requises.
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Comprendre la notion d’IoT (Internet of Things) ou objets connectés |
L'internet des objets. Les acteurs et produits du marché. Définitions, fonctionnement et architectures.
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Identifier les usages et les technologies associées |
Applications, services fournis par les objets connectés : domotique, santé, loisirs. Plateformes matérielles (Intel,Samsung) et logicielles. Les systèmes classiques android, IOS, systèmes embarqués : UI, Brillo, LiteOS, Galileo, Arduino Infrastructure de connectivité : wifi, bluetooth, BLE, zigbee, NFC, RFID, LoRa, 4G, 5G Protocoles : MQTT, AMQP, Coap, LoRaWan.Atelier : mise en oeuvre d'une antenne Lora et connexion d'objets
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Evaluer les opportunités économiques et d'innovations apportées par le domaine de l’IoT |
Présentation des écosystème IoT. Impacts sur les métiers : concepteurs d'objets, fabriquants de composants, opérateurs et équipements réseaux, acteurs de la sécurité et intégrateurs, fournisseurs de services et stockages, opérateurs de cloud Atelier : démonstration d'une mise en oeuvre sur une habitation connectée
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Appréhender les normes et standards en vigueur dans le domaine de l’IoT |
Protocoles: mqtt, bluetooth, wifi, 3G/4G, etc ... Avec un autre objet : M2M, Avec le réseau internet : vers un serveur, vers le cloud. Les plateformes IoT, définition de standards : OpenInterconnect Consortium.Atelier : mise en place d'une passerelle LoRa/MQTT avec mosquitto
Atelier : interconnexion AWS/IoT et MQTT. APIs en C, java et python
Atelier : Création d'un compteur d'actions sur smartphone
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Savoir anticiper l’intégration de l’IoT dans une entreprise |
Types de données collectées. Données locales, limites. Transfert et stockage sur une autre machine, dans le cloud ou sur internet. Analyse des données et fourniture de services associés. Techniques de protection des objets connectés. Authentification et autorisations. Protection des données, législation. Qualité de service coté client. BigData et IoT :de l'objet connecté à l'analyse de nuage d'objets.Atelier : démonstration sur une chaîne de traitement LoRa/MQTT/Kafka/SparkStreaming/Hadoop
Atelier : mise en place d'une sécurisation SSL/TLS sur les flux IoT
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