Administrateurs, Chefs de projet, Développeurs...
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en oeuvre la plateforme Open Source Kubernetes pour automatiser le déploiement, la montée en charge et la mise en oeuvre de conteneurs d’applications.
maîtriser les systèmes Linux, les réseaux TCP/IP et les concepts de virtualisation et des containers. Avoir des connaissances générales en conteneurisation (Docker ou CoreOS).
|
| Fonctionnement de kubernetes et ses différents composants |
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle | Présentation Kubernetes, origine du projet,
Fonctionnalités: automatisation des déploiements et de la maintenance des applications en containers, redéploiement, reconnaissance de services, équilibrage de charge, réparation automatique pour la haute disponibilité.
Containers supportés, plateformes utilisant Kubernetes.
Composants de Kubernetes.
Définitions: pods, labels, controllers, services
|
|
| Architecture |
Durée : 2h
Méthodes pédagogiques : exposé/échanges
Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle | Kubernetes Master: stockage des configurations par etcd, interfaçage par l'API server,
noeuds Kubernetes: hébergement des containers,
Kubelet pour la supervision des noeuds.
|
|
| Installer et configurer et administrer kubernetes |
Durée : 4h30
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Présentation des différentes solutions d'installation Atelier : Installation des outils : kubectl,minikube,kubeadm
Configuration de pods et containers:
assignation de mémoire, espace de stockage, processeurs,
affectation de pods à des noeuds.
Configuration d'applications et exécution.
Outils de supervision, analyse des logs, debuggingAtelier : Utilisation de kubectl exec pour accéder en shell à un container. Analyse de l'état des noeuds avec Node Problem Detector
|
|
| Déploiements et placements |
Durée : 3h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Placer automatiquement ses conteneurs sur un cluster ou dans le cloud
Automatiser les déploiements d'applications conteneurisées
Présentation de Helm, principe de fonctionnement
Architecture HelmAtelier : installation d'un client et serveur Helm. Déploiement de conteneurs dans le cloud
|
|
| Définir les bonnes pratiques pour travailler avec kubernetes |
Durée : 3h
Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques
Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux | Sécurité : présentation des points à sécuriser
Accès à l'API Kubernetes
Limitations des ressources
Contrôle des accès réseau
Restrictions des accès à etcd
Présentation des bonnes pratiquesAtelier : cas d'usage , et analyse des points à sécuriser
|
